spss病例对照案例——spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、spss相关性分析等
spss软件病例对照案例——文章采用spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、Pearson线性相关性分析、Spearman等级相关性分析方法（病例对照数据在文章末尾处）
统计方法说明：数据分析选用的是SPSS21.0数据分析软件对本文的数据进行分析处理，计量资料如WBC、血小板等采用均值加减标注差表示，其差异分析选用T检验（两组间比较）与方差分析（大于等于三组），计数资料如性别等的差异分析选用卡方检验。指标之间的相关性分析采用Pearson线性相关性分析，指标与疾病等级（轻中重）之间的相关性选用Spearman等级相关性分析。选择的显著性水平为0.05，即P<0.05则认为存在显著差异。 一、健康组与患病组的差异比较
状况N均值±标准差TP
白细胞健康506.29±1.47-9.3340.000
患病2009.21±3.32
血小板健康50161.38±24.49-8.8220.000
患病200209.85±60.32
中性粒健康5061.12±5.33-10.1540.000
患病20072.5±11.73
淋巴健康5032.34±4.6111.6640.000
患病20020.72±10.64
NLR比值健康501.95±0.44-9.5020.000
患病2005.11±4.63
PLR健康5084.19±21.29-10.0050.000
患病200142.12±69.95
年龄健康5047±12.08-8.9670.000
患病20064.01±11.68
从上表的分析可以清晰看出，在0.05的显著性水平下，患病组与健康组在白细胞、血小板、中性粒、淋巴、NLR比值、PLR、年龄这几个指标上全部存在显著差异，P值全部小于0.05，为了进一步分析健康组与患病组之间具体存在什么样的差异，还需要分析下图： 从上图可以进一步清晰看出，患病组的白细胞、血小板、中性粒、淋巴、NLR比值、PLR、年龄全部显著高于健康组。 此外，还需要比较患病组与健康组在性别上的差异，由于性别是计数资料，需要选择卡方检验，结果如下：
状况患病率file:///C:/Users/陈亮/AppData/Local/Temp/ksohtml/wpsDDB8.tmp.pngP
健康患病
性别男2714284.2%5.2780.022
女235871.6%
从上表的分析可以知道，在0.05的显著性水平下，患病组与健康组在性别上也存在显著差异，男性的患病率为84%，女性的患病率为71.6%，由此可以知道，男性的患病率显著高于女性。 二、患病组中患病等级的差异比较...<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑; color: red;" >成为会员可查看全部，<a href="http://www.spssbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8" target="_blank" style="font-size: 18px; cursor: hand; color: red; font-family: "><b>【点击成为会员】</b></a></span> 怎么下载不能看？
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