不符合正态分布的数据如何进行类似于Logistic分析？回归分析的协变量大于6个怎么办
陈老师，您好！学习您的视频过程中遇到了下面两个问题，麻烦您解答一下1.服从正态分布的数据可以应用Logistic回归分析得出独立危险因素，服从非正态分布的数据应用非参数检验中的两个独立样本后得出了可能影响因素，这些可能影响因素怎么进行像Logistic回归分析一样，即不符合正态分布的数据进行回归分析，应该选用哪种统计方法？ 2.二元Logistic回归分析的协变量5-6个能保证结果稳定性，但是t检验得出的可能影响因素有11个，如果把11个都放进协变量，其回归分析结果与放进去6个时不一样。该放进去几个协变量，剩下的协变量该怎么办？1、无论是正态还是非正态，都可以进行logistic回归分析
2、进入回归模型的自变量的个数不一样，...<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑; color: red;" >成为会员可查看全部，<a href="http://www.spssbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8" target="_blank" style="font-size: 18px; cursor: hand; color: red; font-family: "><b>【点击成为会员】</b></a></span>
页:
[1]