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标题: SPSS线性回归的拟合度达到多少是可以接受的?达到多少则认为线性模型的拟合度较好? [打印本页]

作者: spss初学者    时间: 2016-6-12 09:11
标题: SPSS线性回归的拟合度达到多少是可以接受的?达到多少则认为线性模型的拟合度较好?

SPSS线性回归的拟合度(决定系数、判定系数)达到多少是可以接受的?达到多少则认为线性模型的拟合度较好?


作者: 陈老师    时间: 2016-6-12 09:14
    spss数据分析中拟合度(也叫做决定系数、判定系数),也就是SPSS中线性回归方程运算结果中的调整R2(Adjusted R Square),从严格的统计要求来看,调整R2需要达到[display]0.6才能说明模型的拟合度较好,线性回归方程能够比较好地反映出自变量和因变量之间的定量线性关系;但是,一般而言,尤其是社会科学类数据(如问卷调研数据),拟合度调整R2可以适当放宽要求,只需要达到0.3即可。






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