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标题: spss单因素方差分析中两两比较有什区别？例如多重比较、Post Hoc等，该如何选择？ [打印本页]

作者: spss初学者 时间: 2016-4-20 09:39
标题: spss单因素方差分析中两两比较有什区别？例如多重比较、Post Hoc等，该如何选择？

求教，spss统计软件中，单因素方差分析中两两比较（多重比较、Post Hoc）有很多种方法，这些方法有什么区别？应该怎么样选择？

作者: 陈老师 时间: 2016-4-20 17:00

spss单因素方差分析中两两比较有什区别？例如多重比较、Post Hoc等，该如何选择？

下面我们分三个方面进行阐述 A：进行单因素方差分析时，如果各个组的方差是相等的、方差是齐性的，那么进行两两比较有以下几种方法：LSD（L）、Bonferroni(B)、Sidak、Scheffe、R-E-G-W F、R-E-G-W Q、S-N-K、Tukey、Tukey s-b、Duncan（D）、Hochberg’sGT2、Gabriel、Waller-Duncan、Dunnett；如果各个组的方差是不相等的、方差是不齐性的，那么进行两两比较有以下几种方法：Tamhane’s T2、Dunnett’s T3、Games-Howell、Duncan’ C；以上这么多种两两比较的区别如下：[display]

（1）假定方差齐性：

a. LSD（L）：用T检验完成各组均值之间的比较，对多重比较误差率不进行调整

b. Bonferroni(B)：用T检验完成各组均值之间的比较，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率

c. Sidak：基于T统计量进行多重配对比较，可以调整显著性水平，比Bonferroni方法的界限小，Bonferroni方法更加准确严格

d. Scheffe：使用F分布对所有可能的均值组合进行同步配对比较

e. R-E-G-W F：基于F检验的多重比较

f. R-E-G-W Q：基于学生化范围的多重比较

g. S-N-K：用学生化范围分布进行组间均值的配对比较

h. Tukey：用学生化范围统计量进行组间均值的配对比较。用所有配对比较的误差率估计实验误差率

i. Tukey s-b：用学生化范围分布进行组间均值的配对比较。实际上就是Tukey检验和S-N-K检验统计量的均值

j. Duncan（D）：与SNK检验相似，使用的是学生范围统计量，但是会设置对所有检验误差率的保护水平

k. Hochberg’sGT2：类似Tukey检验，用学生化最大系数进行多重比较

l. Gabriel：同样也是用学生化最大系数进行配对比较，比Hochberg’sGT2检验法更为有效

m. Waller-Duncan，用T统计量进行多重比较检验，使用的是贝叶斯方法

n. Dunnett，此方法需要指定一个控制组，其他组都与控制组进行多重配对T检验，

（2）未假定方差齐性：

a. Tamhane’s T2：基于T检验的保守的配对比较

b. Dunnett’s T3：基于学生化最大系数的配对比较

c. Games-Howell：方差不齐是的一种比较灵活的配对比较

d. Duncan’ C：基于学生化范围的配对比较

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