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标题: Pearson皮尔逊相关系数、Kendall的tau-b(K)系数、Spearman相关系数”的区别是什么？ [打印本页]

作者: spss初学者 时间: 2016-4-20 18:34
标题: Pearson皮尔逊相关系数、Kendall的tau-b(K)系数、Spearman相关系数”的区别是什么？
spss软件中“Pearson皮尔逊相关系数”、“Kendall的tau-b(K)系数”、“Spearman相关系数”有什么区别？做相关性分析的时候应该选择哪一个？

作者: admin 时间: 2016-4-20 19:37

“Pearson皮尔逊相关系数”、“Kendall的tau-b(K)系数”、“Spearman相关系数”有什么区别？做相关性分析的时候应该选择哪一个？具体解答如下：

“Pearson皮尔逊相关系数”、“Kendall的tau-b(K)系数”、“Spearman相关系数”的区别在于原始数据[display]的类型不同，那么需要选择的相关就不同。1、“Pearson皮尔逊相关系数”又被称为线性相关系数、极差相关系数，适用于双变量均为正态分布的数据，然而，当数据呈现出轻微的非正态（轻微的偏态）时，仍然可以选用“Pearson皮尔逊相关系数”衡量二者之间的线性相关关系；2、“Kendall的tau-b(K)系数”也叫肯德尔和谐系数，例如两名教授同时对50名学生的口语表达能力进行打分，要看两名教授的评分是否是一致的，则选用“Kendall的tau-b(K)系数”；3、“Spearman相关系数”也叫等级相关系数，适用于衡量两列非正态分布或者两列等级数据之间的相关关系。

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