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标题: 关于SPSS二元logistic回归中碰到的问题 [打印本页]

作者: 秋天的旖旎 时间: 2017-3-18 19:04
标题: 关于SPSS二元logistic回归中碰到的问题
我想要检验S100、HCY和CRP在调整混杂因素（年龄、高脂血症、高血压和吸烟）之后与对照组是否有差别。一起进入回归模型后，S100出来的结果是很大的（比如3.5E19这样的），因为S100的数值是零点几，而HCY和CRP是几到几十，是不是这样数量级差别不能同时进入模型？我把S100换算一个单位，乘以10^3数值变成几百后，输出结果是可以的，但我不知道这样行不行。
另外，输出结果中，血脂、高血压、吸烟都变成保护型的了，B值是复数。后来去除（cat）之后变成正数了。cat还能导致这样的结果？

图片太小，看不清。第一行是S100，B值是0.045，sig值是0.022,95%CI是0.007-1.086.但是这是换算单位之后的结果（从ug/ml换算成pg/ml）
要是用原单位，出来的结果就是3.5E19这样的。求解！
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作者: 陈老师 时间: 2017-3-19 13:36
1、不能用原单位计算，用换算的单位算是非常好的。计量单位会直接影响回归系数的大小。（当回归系数不正常的时候，必须换算单位！）2、分类（cat）之后，回归系数的正负号会转变，从而导致OR值也会变化，分类（cat）之后，自变量“高血压”会重新编码，所以会导致回归系数的正负号变化。建议你不进行分类（cat）处理

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