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标题: SPSS联合预测因子的ROC曲线怎么做？ [打印本页]

作者: 秋天的旖旎 时间: 2017-3-19 12:31
标题: SPSS联合预测因子的ROC曲线怎么做？
请问陈老师，我共有三个检测项目，在一张图上分别做了求得各自的ROC，算得截断值的灵敏度和特异性。我还想要求联合检测的ROC曲线，算灵敏度和特异性。不知道要怎么操作和处理？求解！谢谢！

作者: 陈老师 时间: 2017-3-19 13:40
SPSS联合预测因子ROC曲线的运算过程，操作步骤，案例数据，详细文档讲解，已经发送到你的QQ邮箱了查收。

作者: 陈老师 时间: 2017-3-19 13:42

联合预测因子ROC曲线.rar (67.35 KB, 下载次数: 21, 售价: 100 论坛币)

作者: 秋天的旖旎 时间: 2017-3-19 19:01
谢谢陈老师！我知道个大概了~可能是我版本太低，我是19.0，你发给我的计算出的原始数据，我打不开。
联合预测因子是要自己算吗？还是软件可以算的？
还有就是我之前发帖问过，我做logistic回归时，是换算了单位（把ug/ml换算成了ng/ml），数值乘以了1000。我在计算联合预测因子时是要用换算后的数值吗？
联合预测因子应该是没有单位的，我在分析时怎么解释结果？比如三个指标各自的截断值分别为XX（灵敏度xx，特异性xx），联合预测因子为7.0725时，灵敏度为86.7%，特异性95.6%。我是否可以直接解释，联合检测灵敏度为86.7%，特异性95.6%，高于单个指标的检测？

作者: 陈老师 时间: 2017-3-19 19:41
1、联合预测因子，必须自己手工运算
2、计算联合因子时，需要用新单位
3、是的，就是要得出联合预测因子比原始指标的敏感度和特异度高

作者: 秋天的旖旎 时间: 2017-3-21 09:25
谢谢陈老师！还有我在计算时，先要用二元logistic回归得出B值。我现在只需要分析三个项目的检测意义，但是还有一些混杂因素。我是只用这三个项目进行二元logistic回归得出B值，还是要引入混杂因素一起？这样计算出的B值和sig值都是不一样的。

作者: 陈老师 时间: 2017-3-22 11:50
必须引入混杂因素之后算出的B值，这样算出的来的联合预测因子才有意义，因为没有排除混杂干扰的B值是没有意义的

作者: 秋天的旖旎 时间: 2017-3-23 02:08
非常感谢，我试着做一下~

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