陈老师SPSS论坛

标题: 关于SPSS二元logistic结果分析 [打印本页]

作者: Stephanie 时间: 2017-5-27 23:51
标题: 关于SPSS二元logistic结果分析
陈老师您好！
我想分析几种因素与一种疾病是否出现的相关性，分类型因素先行卡方检验，数据型因素先行独立样本T检验后发现有三种因素有统计学意义，然后将三种因素行二元logistic回归分析后得出最终表格，见附件，其中疑问是，明明所有经过某类药物治疗史的患者均没有出现该种疾病，且卡方检验也有意义，为什么二元logistic分析后没有意义了，是哪里出现了问题？该如何解决呢？因为该类药物有两种，赋值时结果一是无药物治疗史为0，有治疗史为1，结果二为无药物治疗史为0，L药物治疗史为1，K药物治疗史为2，结果是基本一样的，为什么是这样呢，感觉这个治疗史应该是有意义的，请陈老师解答疑惑，不胜感激！！！

作者: Stephanie 时间: 2017-5-28 10:05
相关数据表格

1.png (479.93 KB, 下载次数: 538)

结果一

2.png (458.89 KB, 下载次数: 539)

结果一

3.png (480.63 KB, 下载次数: 535)

结果一

4.png (501.18 KB, 下载次数: 526)

结果一

5.png (519.41 KB, 下载次数: 531)

结果一

6.png (466.04 KB, 下载次数: 561)

结果二

7.png (459.57 KB, 下载次数: 512)

结果二

8.png (490.08 KB, 下载次数: 532)

结果二

9.png (491.38 KB, 下载次数: 557)

结果二

10.png (515.35 KB, 下载次数: 549)

结果二

作者: 陈老师 时间: 2017-6-2 19:45
1、卡方检验和独立样本T检验，仅仅都只是单因素检验，不是模拟一个真实的环境。二元logistic回归才是模拟一个真实的环境，是同时考虑多个因素的共同作用的结果，因此，最终一定是以二元logistic回归的结果为最终结果。卡方检验和独立样本T检验不显著的变量，是没有资格进行二元logistic回归的，而卡方和独立T检验显著的，也仅仅只是可能的影响因素，因为最终要使用这些单因素显著的指标，一起模拟一个真实的环境，也就是进行二元logistic回归分析，回归分析的结果才是真正的独立影响因素。
2、你的二元logistic回归的结果不显著，还有一个重要的原因是[display]阳性个案太少了，阳性个案只有18例，太少，阳性个案不能低于总人数的30%，不然运算的结果不会准确的。

欢迎光临陈老师SPSS论坛 (http://cl850818.w150.mc-test.com/)