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标题: 陈老师，能帮我看看我的SPSS分析逻辑对不对 [打印本页]

作者: Annalisa 时间: 2018-5-19 14:57
标题: 陈老师，能帮我看看我的SPSS分析逻辑对不对
我的课题测了48名患者的基本信息（年龄，性别，教育水平等）和几份心理问卷，还有他们在接受治疗前后的视野情况（视野指数等）。现在我想探讨下患者的基本情况和心理状况对患者治疗前（基线）的视野状况之间有无关系。比如是不是抑郁更重的患者视野更差。我设定视野指数为Y1， Y2，（Y均为定量变量），然后设定基本信息、心理问卷为（X1，...Xn），其中X有定量变量也有等级变量或者有序变量（如教育程度，性别）。那么我应该先检验X、Y中定量变量的正态性，双正态采用Pearson，非正态采用Spearman进行相关性分析（可以直接全部采用Spearman吗？），然后进行Bonfernni调整，将所有调整后有显著相关的X提取出，放入以Y为因变量的线性回归中进行回归分析？不知道我这样的分析逻辑对不对，请陈老师指教。

作者: 陈老师 时间: 2018-5-19 22:43
①首先，根据你的研究目的，你的研究可以采用多因素方差分析，基线的视野指数为因变量Y1，自变量包括基本信息、心理问卷如抑郁等；
②其次，连续变量直接采用Pearson相关性分析，无需进行正态性检验，等级资料、分类变量则考虑采用Spearman相关性分析；
③由于你的自变量个数较多，建议直接采用LSD两两比较即可，Bonferroni较正比较的结果较为保守；
④回归分析的思路是可以的。

作者: Annalisa 时间: 2018-5-20 03:38

陈老师发表于 2018-5-19 22:43
①首先，根据你的研究目的，你的研究可以采用多因素方差分析，基线的视野指数为因变量Y1，自变量包括基本信 ...

谢谢陈老师。

作者: Annalisa 时间: 2018-5-21 03:46

陈老师发表于 2018-5-19 22:43
①首先，根据你的研究目的，你的研究可以采用多因素方差分析，基线的视野指数为因变量Y1，自变量包括基本信 ...

陈老师，如果我的数据中，很多变量不符合正态分布，那是不是不能用多因素方差分析，而要采用非参数检验？再测定完变量间相关性后，是不是还需要做方差齐性检验，然后才能进入回归分析中？

作者: 陈老师 时间: 2018-5-21 11:04
是偏态很厉害吗？如果数据偏态太多，建议仅进行单个变量的检验，然后将有显著性影响的变量纳入回归分析，同时，一般而言，单变量分析时P值小于0.2的变量也可以考虑纳入多个变量的回归模型中。同时，根据专业的分析，对于P值高于0.2的变量做专业考虑是否纳入。

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