spss独立样本t检验、单因素方差、方差齐性检验、多重比较分析论文案例(词汇习得的影响因素分析)(5)
单向方差分析(One-way ANOVA analysis)一二三组延时测成绩
单向方差分析结果 | | N | 均值 | 标准差 | F | 显著性 | | 36 | 1.8750 | 1.46568 | 1.606 | .205 | | 42 | 2.1667 | 1.18767 | | | | 33 | 2.5303 | 1.90369 | | | | 111 | 2.1802 | 1.52672 | |
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从上表的分析结果可以清晰看出,3组的目标词测试延时测成绩不存在显著差异,p=0.205>0.05,为了进一步得出两两组之间具体存在什么样的差异,还需要进行两两比较,然而两两比较的方法的选择依据3组之间的方差是否齐性,方差齐选用LSD两两比较,如果方差不齐,选用Tamhane's T2两两比较。延时测三组间方差齐性检验结果如下:
方差齐性检验 | 延时测 | Levene 统计量 | df1 | df2 | 显著性 | 1.225 | 2 | 108 | .298 |
从以上的方差齐性检验结果可以看出,3组的目标词测试延时测成绩的方差齐,p=0.298>0.05。由于方差相等,因此两两比较选择post-hoc LSD两两比较,结果如下:
多重比较 | 因变量: 延时测 | LSD | (I) 组别 | (J) 组别 | 均值差 (I-J) | 标准误 | 显著性 | 95% 置信区间 | 下限 | 上限 | | | -.29167 | .34487 | .400 | -.9753 | .3919 | | -.65530 | .36593 | .076 | -1.3806 | .0700 | | | .29167 | .34487 | .400 | -.3919 | .9753 | | -.36364 | .35321 | .306 | -1.0638 | .3365 | | | .65530 | .36593 | .076 | -.0700 | 1.3806 | | .36364 | .35321 | .306 | -.3365 | 1.0638 |
从上表的分析结果可以清晰看出,一组二组、二组三组、一组三组之间均不存在显著差异,p值均大于0.05。 |