找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索

spss软件论文案例——spss单因素方差分析、独立样本T检验、线性pearson相关性分析案例

[复制链接]
发表于 2016-7-12 16:24:32
spss软件论文案例
spss单因素方差分析、独立样本T检验、线性pearson相关性分析案例
薪酬满意度的影响因素分析案例(文章末尾附数据)



问题一:知识型员工的薪酬满意度、组织承诺、离职倾向是否会因员工的不同个人属性而有差异?

1.1不同个人属性的员工,在薪酬满意度上具有显著差异
1 差异分析
类别
例数
均值±标准差
t值或F
Sig.
性别
123
2.77±0.77
.345(t
.731
130
2.74±0.56
婚姻状况
未婚
114
2.74±0.68
-.208(t
.835
已婚
139
2.76±0.66
年龄
25岁以下
38
2.79±0.80
.317(F
.867
2530(含)
122
2.73±0.61
3035(含)
76
2.78±0.66
3540(含)
14
2.77±0.79
40岁以上
3
2.38±1.22
学历
大专
71
2.78±0.69
.109(F
.897
本科
131
2.74±0.67
硕士及以上
51
2.74±0.65
工作年限
1年以下
19
3.09±0.67
1.541(F
.191
13年(含)
49
2.74±0.63
35年(含)
54
2.65±0.67
510年(含)
108
2.74±0.67
10年以上
23
2.80±0.72
职位
基层员工
113
2.75±0.70
.696(F
.555
专业技术员工
58
2.66±0.58
中层管理人员
75
2.81±0.64
高层管理人员
7
2.92±1.09
    上表是差异性分析,选用的分析方法是方差分析。方差分析的原假设是不同个人属性的员工在薪酬满意度上不存在显著差异,当显著性水平(Sig.)小于0.05时,就说明发生了小概率事件,应该拒绝原假设,即显著性水平小于0.05意味着不同个人属性的员工在薪酬满意度上有显著差异。根据上表可知,所有类别的Sig值都大于0.05,说明不同个人属性的员工在薪酬满意度上不存在显著差异。也就是说,假设1.1不成立。

1.2不同个人属性的员工,在组织承诺上具有显著差异
2 差异分析
类别
例数
均值±标准差
t值或F
Sig.
性别
123
3.10±0.80
.260(t
.795
130
3.07±0.62
婚姻状况
未婚
114
3.07±0.71
-.197(t
.844
已婚
139
3.09±0.72
年龄
25岁以下
38
3.20±0.75
1.235(F
.297
2530(含)
122
3.08±0.63
3035(含)
76
3.03±0.80
3540(含)
14
3.27±0.67
40岁以上
3
2.42±0.92
学历
大专
71
3.22±0.66
1.913(F
.150
本科
131
3.05±0.72
硕士及以上
51
2.98±0.75
工作年限
1年以下
19
3.49±0.42
1.805(F
.128
13年(含)
49
2.99±0.67
35年(含)
54
3.10±0.67
510年(含)
108
3.05±0.76
10年以上
23
3.07±0.78
职位
基层员工
113
3.09±0.74
.471(F
.703
专业技术员工
58
3.00±0.70
中层管理人员
75
3.13±0.66
高层管理人员
7
3.23±1.01
      上表是差异性分析,选用的分析方法是方差分析。方差分析的原假设是不同个人属性的员工在组织承诺上不存在显著差异,当显著性水平(Sig.)小于0.05时,就说明发生了小概率事件,应该拒绝原假设,即显著性水平小于0.05意味着不同个人属性的员工在组织承诺上有显著差异。根据上表可知,所有类别的Sig值都大于 0.05,说明不同个人属性的员工在组织承诺上不存在显著差异。也就是说,假设1.2不成立。

1.3不同个人属性的员工,在离职倾向上具有显著差异
3 差异分析
类别
例数
均值±标准差
t值或F
Sig.
性别
123
2.97±0.89
-2.137(t
.034
130
3.21±0.85
婚姻状况
未婚
114
3.09±0.89
-.032(t
.975
已婚
139
3.09±0.88
年龄
25岁以下
38
2.99±0.91
.785(F
.536
2530(含)
122
3.12±0.84
3035(含)
76
3.13±0.94
3540(含)
14
2.78±0.85
40岁以上
3
3.5±0.86
学历
大专
71
3.15±0.82
.323(F
.725
本科
131
3.05±0.87
硕士及以上
51
3.11±1.00
工作年限
1年以下
19
2.50±0.80
2.441(F
.047
13年(含)
49
3.21±0.89
35年(含)
54
3.15±0.87
510年(含)
108
3.11±0.85
10年以上
23
3.09±0.95
职位
基层员工
113
3.02±0.88
.752(F
.522
专业技术员工
58
3.18±0.90
中层管理人员
75
3.15±0.86
高层管理人员
7
2.80±1.00

            上表是差异性分析,选用的分析方法是方差分析。方差分析的原假设是不同个人属性的员工在离职倾向上不存在显著差异,当显著性水平(Sig.)小于0.05时,就说明发生了小概率事件,应该拒绝原假设,即显著性水平小于0.05意味着不同个人属性的员工在离职倾向上有显著差异。根据上表可知,婚姻状况、年龄、学历以及职位这几类别的Sig值都大于0.05,也就是说,这几个因素对离职倾向没有显著影响。而性别和工作年限的Sig值分别为0.034和0.047,小于0.05,也就是说,性别和工作年限会对离职倾向产生影响。假设1.3成立。

1.3.1性别对离职倾向的差异分析
1.png
    ...成为会员可查看全部,【点击成为会员】
使用道具 举报 回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

 
QQ在线咨询