spss软件病例对照案例——文章采用spss独立样本t检验、方差分析、卡方检验、Pearson线性相关性分析、Spearman等级相关性分析方法
(病例对照数据在文章末尾处)
统计方法说明:数据分析选用的是SPSS21.0数据分析软件对本文的数据进行分析处理,计量资料如WBC、血小板等采用均值加减标注差表示,其差异分析选用T检验(两组间比较)与方差分析(大于等于三组),计数资料如性别等的差异分析选用卡方检验。指标之间的相关性分析采用Pearson线性相关性分析,指标与疾病等级(轻中重)之间的相关性选用Spearman等级相关性分析。选择的显著性水平为0.05,即P<0.05则认为存在显著差异。 一、健康组与患病组的差异比较 从上表的分析可以清晰看出,在0.05的显著性水平下,患病组与健康组在白细胞、血小板、中性粒、淋巴、NLR比值、PLR、年龄这几个指标上全部存在显著差异,P值全部小于0.05,为了进一步分析健康组与患病组之间具体存在什么样的差异,还需要分析下图: 从上图可以进一步清晰看出,患病组的白细胞、血小板、中性粒、淋巴、NLR比值、PLR、年龄全部显著高于健康组。 此外,还需要比较患病组与健康组在性别上的差异,由于性别是计数资料,需要选择卡方检验,结果如下: | | | | file:///C:/Users/陈亮/AppData/Local/Temp/ksohtml/wpsDDB8.tmp.png | | | | | | | | | | | | | | | | |
从上表的分析可以知道,在0.05的显著性水平下,患病组与健康组在性别上也存在显著差异,男性的患病率为84%,女性的患病率为71.6%,由此可以知道,男性的患病率显著高于女性。 |