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医生护士福利篇(白衣天使请转发):如何用spss软件做冠心病等疾病的影响因素分析

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发表于 2016-8-10 20:07:34
      
    复件 微信公众号水印.png
       最近帮多多医生用spss做了一篇冠心病影响因素实证分析论文,多多医生的职称论文顺利通过了,真的是猴嗨森啊!!,多多医生也觉得陈老师那是相当的猴赛雷啊~~但是毕竟陈老师也是用尽体内的“洪荒之力”才完成的嘛~~完成之后真是感觉“身体被掏空”啊下面简单记录一下做这篇文章的心路历程,供广大白衣天使们参考~!

       首先来看一下多多的数据~

      患病组:170人
      健康组:39人

病理指标是酱紫滴~~

年龄
腰围
PLT
性别
臀围
CR
吸烟
有无脂肪
BUN
高血压
BMI
ALT
糖尿病
腰臀比
AST
卒中
腰身比
碱性
TG
心外膜脂肪
伽马
胆固醇
肝前厚度
EF百分比
高密度
脂肪比
身高
低密度
WBC
体重
       是不是看到这些指标头皮都麻了?不过介对于陈老师来说就是小case啦,毕竟在统计界混迹了这么多年了嘛,什么大风大浪没见过
       多多的研究目的是通过研究比较健康组和冠心病组的病人在各个生理指标上差异,并进行风险比率的运算,从而准确得出冠心病的患病独立危险因素及独立保护因素,以及影响能力的大小。最后,进行ROC曲线分析,找到对于冠心病最具有诊断价值的指标,并准确得出诊断的临界值。因此白衣天使们在自己分析时就可以根据患者几个最有代表性的指标的数值是大于临界值还是小于临界值,从而准确判断患者是否患病。

       好的,废话不多说,下面我们进入正式的数据分析啦~
       等等等等。。。陈老师还是得唠叨几句(别怪我太唠叨,你们自己做的就知道了~)在进行数据分析之前,首先需要从统计学的角度考察患者的临床资料属于哪一种类型的数。从统计学角度讲,患者的临床指标分为连续数值型的变量和分类变量,如下:
1.png
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps249.tmp.jpg
       如上图中的心外膜脂肪厚度、肝前脂肪厚度这类可以用纯数字表达的,均属于连续数值型的变量,那么,比较健康组和患病组在连续数值型变量上的差异需要选择参数检验哦,不过前提条件是必须服从正态分布!一般而言,如果数据不服从正态分布,但是仅仅是轻微地偏态分布最好还是使用参数检验,因为参数检验是能效性最高的一种检验方法。
      对于分类的变量,如下图所示:
2.png
       性别、是否吸烟、是否饮酒这样的分类就是典型的无序分类变量,一般而言,比较患病组和健康组在无序分类变量上的差异选择的统计学方法是卡方检验。
       此外,从统计思维上而言,需要先做单因素,在做多因素。接下来,陈老师就展示一下本次冠心病的影响因素的分析结果:

一、单因素分析
       本例的单因素分析,陈老师没有选择传统的两组差异比较的独立样本T检验、卡方检验等等,还是选择一种粗OR的单因素分析方法,结果如下:

3.png
4.png
       单因素LOGISTIC回归分析显示,与冠心病有关的因素有:年龄(WALD=16.245,P=0.000)、吸烟(WALD=4.856,P=0.028)、高血压(WALD=10.252,P=0.001)、臀围(WALD=3.996,P=0.046)、心外膜脂肪(WALD=16.056,P=0.000)、肝前厚度(WALD=5.493,P=0.019)、脂肪比(WALD=9.346,P=0.002)、WBC(WALD=25.3412,P=0.000)、CR(WALD=5.356,P=0.021)、EF百分比(WALD=16.81,P=0.000)。其余资料,如性别、糖尿病、卒中、TG、胆固醇、高密度、低密度等对是否患有冠心病没有显著影响。
   
二、多因素Logistic回归分析
        在单因素分析的基础上,筛选出了10个对是否有冠心病有显著影响的因素,运用LOGISTIC回归模型进行多因素分析,结果如下:
5.png
(陈老师的表格是不是做的相当专业啊)

       根据以上多因素LOGIT回归分析,综合来看,高血压、臀围、心外膜脂肪、肝前厚度、WBC、EF百分比对是否会患冠心病有着显著的影响。具体关系是:
       1、高血压是冠心病独立危险因素。有高血压患病的可能性是没有高血压的5.313倍;
       2、臀围是冠心病的独立保护因素。臀围高一个单位出现患病的可能性仅仅只有低一个单位的85%;
       3、心外膜脂肪厚度是冠心病的独立危险因素。心外膜脂肪厚度高一个单位出现患病的可能性是低一个单位的38.31倍;
       4、肝前脂肪厚度是冠心病的独立危险因素。肝前脂肪厚度高一个单位出现患病的可能性是低一个单位的2.839倍;
       5、WBC是冠心病的独立危险因素。WBC高一个单位出现患病的可能性是低一个单位的1.529倍。

三、roc曲线分析
       通过logistic回归分析,得出高血压、心外膜脂肪、肝前厚度、WBC是冠心病的独立危险因素,那么作为一个医生而言,这4个指标,哪一个对冠心病最有诊断意义,并且这个指标数值超过了多少就可以诊断为冠心病?此时选择ROC曲线分析,结果如下:

6.png
7.png
       根据以上的曲线下面面积结果判断:
       ① 肝前脂肪厚度对冠心病没有诊断价值,曲线下面积和0.5之间无差异,P=0.844>0.05
       ② 其余三个指标对冠心病都有诊断价值,P值全部小于0.05,并且根据曲线下面积大小对诊断价值的排序如下:
WBC>心外膜脂肪>高血压
       对于WBC和心外膜脂肪厚度这两个连续数值型变量而言,最佳截断值分别为:综合以上的全部分析得出,患者心外膜脂肪厚度超过0.525,并且WBC高于6.835,就可以肯定患有冠心病哦,准确度70%以上!
8.png
       综合以上的全部分析得出,患者心外膜脂肪厚度超过0.525,并且WBC高于6.835,就可以肯定患有冠心病哦,准确度70%以上!      
       这样,一篇分析就算大功告成啦~!但是这仅仅只是其中的一小小部分哦~关注陈老师的公众微信号~陈老师慢慢再跟你们讲来~或者直接联系陈老师也行哦~!
    陈老师QQ/微信:1622275006
    视频教程:优酷搜索“陈老师spss数据分析”
    陈老师spss论坛:www.spssbbs.com
    微信公众号:陈老师spss数据分析

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