找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索

非正态数据可以用AMOS运算?面板数据可以用AMOS分析吗?面板数据可以用SPSS计算权重吗

[复制链接]
发表于 2016-8-24 17:14:02
目的:我想根据已有理论,建立理论模型,确定指标体系,采用验证性因子分析,检验该指标体系的合理性,并确定各个指标权重,最终 计算综合指数G。

进展:
第一步,采用初始数据,运行Amos软件,发现存在两个问题:F11的路径系数大于1、F23的路径系数太小(仅为0.4),结果如下图:
初始版.tmp.png
第二步,删除F11,F23的路径系数依然太小(仅为0.39),故删除F23,样本量336,待估计自由参数25,结果如下图:

简化版.tmp.png
正态性检验.tmp.png
模型适配度1.tmp.png 模型适配度2.tmp.png

我的问题:
第一,从上图来看,数据不满足正态性,适配度似乎也不高,怎么办?
第二,我的处理过程,有木有不对的地方?如何有,如何改进?







使用道具 举报 回复
发表于 2016-8-24 23:49:53
原始数据(SAV格式的文件)和原始的图(AMW格式的文件)发我邮箱,1622275006@qq.com;我需要算一下,看一下问题到底在哪里,再看有没有解决办法。目前这几张图,拟合度非常不好。
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-25 20:18:44
问题1:数据的配适度不高,不是因为非正态造成的,结构方程分析并不要求数据是正态分布,因为结构方程用到的估计方法是ML或者GLS,这两种方法均不要求数据服从正态分布。

问题2:结构方程只能分析截面数据,不能分析面板数据,因为面板数据,例如你这个数据,每一个地区的数据都是多个年份的,即每一个区域都有多年的数据,这就意味着样本不独立,因为北京的多个年份的数据之间存在相关关系,天津多个年份的数据之间肯定也存在相关关系;因此,参与本次研究的样本,并不是相互独立的,同一个地区的不同年份的样本之间存在着显著的相关关系,所以这样数据绝对不能进行结构方程分析。
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-25 22:19:02
陈老师 发表于 2016-8-25 20:18
问题1:数据的配适度不高,不是因为非正态造成的,结构方程分析并不要求数据是正态分布,因为结构方程用到 ...

从我的研究目标来看,我建立了一个评价指标体系,希望检验评价指标体系的合理性,确定各个指标的权重,最终计算得到 综合指数。根据我现有的面板数据,如何实现这一目标?
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-26 11:40:25
计算指标的权重,选择因子分析是最合适的一种统计学方法,更进一步,由于你的数据为面板数据,因此对面板数据进行因子分析应该选择一种更高级的因子分析,这种因子分析是...成为会员可查看全部,【点击成为会员】
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-26 16:24:23
陈老师 发表于 2016-8-26 11:40
计算指标的权重,选择因子分析是最合适的一种统计学方法,更进一步,由于你的数据为面板数据,因此对面板数 ...

关于数据缺失问题,综合评价指标体系包括 三个二级指标A、B、C,其中,A指标有4个三级指标A1、A2、A3、A4,存在两种缺失情况:
第一,山东省2001-2014年的A2指标都缺失数据,因为统计年鉴没有提供。我的计划:采用沿海省份历年均值替代。
第二,河北省2005-2014年的A1、A2、A3指标都缺失数据,原因同上。计划:采用中部省份历年均值替代。
问题:处理方法可否?可有更好的处理方法?
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-26 17:14:37
陈老师 发表于 2016-8-26 11:40
计算指标的权重,选择因子分析是最合适的一种统计学方法,更进一步,由于你的数据为面板数据,因此对面板数 ...

或者,采用 SPSS的 EM 估计法?书上推荐滴
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-26 18:40:18
千万不要用其他的方法,EM估计能效性不高,选择均值替代,是最佳方法!
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-28 11:56:50
admin 发表于 2016-8-26 18:40
千万不要用其他的方法,EM估计能效性不高,选择均值替代,是最佳方法!

关于 权重 选取:
第一,依据 没有旋转的  因子载荷矩阵,选取如下 第一个 主成分 对各项原始指标的 因子载荷,并进行归一化处理,分别得到 14个原始指标 在综合指数、分项指数中的 权重。
205858u0q6fuecgpdeeuf6.png
第二,对于中国25个省份 面板数据(2001-2014),我对每一年的截面数据 做主成分分析,重复如上的做法,做14次主成分分析,得到每年的权重。
我的问题:如上做法是否可行?如有错误,如何改进?谢谢
使用道具 举报 回复 支持 反对
发表于 2016-8-28 20:30:22
时序全局主成分因子分析是吧14年的数据放在一起做,这样算出来的权重准确度高很多,按照每年的数据做,不客观,一年的数据说明不了问题,太片面,太局限;其次,应该根据旋转后的因子载荷矩阵对指标进行归类,不能选择未旋转的结果。
使用道具 举报 回复 支持 反对
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

 
QQ在线咨询