SPSS虚拟变量进入线性回归方程怎么样分析？

老师您好！抱歉打扰了！我是想请问一下 ：
（1）我对人口统计学变量进行虚拟化处理之后，准备利用层级回归，先把几个人口统计学变量作为第一层，再把三个自变量作为第二层纳入回归方程，但是因为人口统计学变量经过虚拟处理之后，每个变量都变成了好几列（比如之前只有一个婚姻，现在有婚姻、未婚、已婚），所以我想请问一下选择第一层的变量时，是放原来的（比如婚姻），还是后来分开的（比如未婚、已婚），还是都放进去（婚姻、未婚、已婚）？
（2）我看了您的虚拟化处理的视频，是把后来分开的放进去（不过好像只有一个婚姻变量和因变量，不涉及层级回归），不知道我要进行层级回归的话应该采取哪种方式？如果要是放后来分开的或者都放的话，应该会出现好几个β值、显著性水平等等吧？那应该怎么判断某一人口统计学变量是否对因变量有影响呢？我看论文中针对每一个人口统计学变量都是只有一个β值、显著性水平，如图，不知道这个是怎么得到的？

谢谢老师，感谢感谢！

运算结果和你发来的表的对应状况如下：

分层回归结果

注意：本运算数据性别、职业（技术或文职）都是二分类变量，可以不进行虚拟化 处理，直接纳入回归方程，注意，是仅仅只有二分类变量才能这样！非二分类变量必须纳入虚拟化之后的变量，因此自变量个数会增加。

问题一：应该选择虚拟化之后的，已婚变量、未婚变量进入线性回归方程，原始的婚姻状况变量可以不用管了。
问题二：问题二是分层回归。第一层选择虚拟化之后的人口统计学变量，如表中的性别；然后点击“下一层”，下一层就不需要选择虚拟化之后的人口统计学变量，仅仅只需要选择自变量即可。如下图所示：

spss分层回归

spss控制变量回归