spss典型相关分析的结果怎么看？能从中得出两组数据的相关关系，相关系数等数值吗？

典型相关分析的结果怎么看？能从中得出两组数据的相关关系，相关系数等数值吗？怎么下结论？比如我的数据，Q1-Q3与Q10-Q12的
相关分析，spss中得出结果如下？该怎么分析？Q1-Q3与Q10-Q12是否有关系？相关系数是多少？

Run MATRIX procedure:


Correlations for Set-1
        Q1      Q2      Q3
Q1  1.0000   .7474   .8126
Q2   .7474  1.0000   .7516
Q3   .8126   .7516  1.0000


Correlations for Set-2
        Q10     Q11     Q12
Q10  1.0000   .7316   .5965
Q11   .7316  1.0000   .4623
Q12   .5965   .4623  1.0000


Correlations Between Set-1 and Set-2
       Q10     Q11     Q12
Q1   .5981   .2450   .2025
Q2   .4275   .0898   .0058
Q3   .6665   .1752   .1726


Canonical Correlations
1       .851
2       .280
3       .116


Test that remaining correlations are zero:
      Wilk's   Chi-SQ       DF     Sig.
1       .250   20.074    9.000     .017
2       .909    1.383    4.000     .847
3       .987     .195    1.000     .658


Standardized Canonical Coefficients for Set-1
          1        2        3
Q1     .005    1.531   -1.012
Q2     .101   -1.315    -.944
Q3   -1.077    -.291    1.474


Raw Canonical Coefficients for Set-1
          1        2        3
Q1     .005    1.699   -1.123
Q2     .107   -1.391    -.998
Q3   -1.139    -.308    1.558


Standardized Canonical Coefficients for Set-2
           1        2        3
Q10   -1.571    -.401     .054
Q11     .772     .639   -1.074
Q12     .364     .844     .844


Raw Canonical Coefficients for Set-2
           1        2        3
Q10   -2.131    -.544     .073
Q11    1.121     .928   -1.561
Q12     .344     .798     .798


Canonical Loadings for Set-1
          1        2        3
Q1    -.795     .312    -.520
Q2    -.705    -.389    -.592
Q3    -.998    -.035    -.058


Cross Loadings for Set-1
          1        2        3
Q1    -.677     .087    -.060
Q2    -.600    -.109    -.069
Q3    -.849    -.010    -.007


Canonical Loadings for Set-2
           1        2        3
Q10    -.790     .569    -.229
Q11    -.210     .735    -.645
Q12    -.217     .900     .379


Cross Loadings for Set-2
           1        2        3
Q10    -.672     .160    -.026
Q11    -.179     .206    -.075
Q12    -.184     .252     .044


            Redundancy Analysis:


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .708
CV1-2              .083
CV1-3              .208


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
               Prop Var
CV2-1              .513
CV2-2              .007
CV2-3              .003


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV2-1              .238
CV2-2              .558
CV2-3              .204


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .173
CV1-2              .044
CV1-3              .003

不好意思，回复晚了，这几天生病了。非常不好意思。

以上的运算结果中，最终的典型相关系数结果如下：

以上的图片是典型相关系数以及典型相关系数的显著性检验结果，可以清晰看到，在0.05的显著性水平下，仅仅只有第一个典型相关系数显著，系数大小为0.851，P=0.017<0.05。其余两个相关系数0.28（P=0.847>0.05）;0.116(P=0.658>0.05)，不显著，没有分析意义。因此后面的图仅仅只需要看第一列，也就是第一个典型相关系数的结果即可。

上图中，raw canonical coefficients是原始变量，Standardized Canonical Coefficients for Set-1是标准化变量，一般而言，最好使用...成为会员可查看全部，【点击成为会员】