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关于使用SPSS多元线性回归来进行预测分析

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发表于 2018-8-24 20:47:04
陈老师,麻烦看下我思路对吗,还有一些问题想请教。
我手上有46个病例数据,自变量有10多个,使用spearman相关性计算后,自变量和因变量相关的只有4个,这4个自变量之间无相关性,互相独立。正好根据one in ten的原则,我也只能选取4个代入方程。之前在论坛看到陈老师说,讨论自变量对因变量的影响,只能用多元线性回归。现在问题来了。


1. 之前陈老师回答网友的那个自变量对因变量的影响,和预测分析是一回事吗?我这里是否也可以用同样的思路?如果可以的话,我在选择计算方式时,应该用Enter还是Stepwise?Stepwise的方程式应该是怎么样的?
2. 有人说回归计算应该将样本随机分为两组,一个推导公式,另一个用来检验公式。这个分组方式有必要吗?我一个才46个病人,应该怎么分组?
3. 我的病人共30男16女,如果再分别依照性别进行讨论,分组进行回归计算,是不是就没意义了?

谢谢。
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发表于 2018-8-25 16:53:03
1、自变量个数不多,选择enter
2、可以的,一半用于运算,一半用于检验
3、你可以吧性别作为自变量直接纳入回归方程,没有必要分为男生群组和女生群组分别进行回归,因为样本量一共46本来就太少,尤其是女生才16人。
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发表于 2018-8-25 18:36:19
陈老师 发表于 2018-8-25 16:53
1、自变量个数不多,选择enter
2、可以的,一半用于运算,一半用于检验
3、你可以吧性别作为自变量直接纳 ...

好的,谢谢陈老师。还有个问题。就是如果分为两组,一组运算,一组检验的话。那就是23个样本量和4个自变量的组合。这样也可以吗?
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