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spss描述性分析、频率分析、多重响应分析案例——家庭购物影响因素分析(含问卷数据)

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发表于 2016-5-2 23:21:03
本帖最后由 spss初学者 于 2016-5-2 23:31 编辑

spss描述性分析、频率分析、多重响应分析案例——家庭购物影响因素分析(问卷和数据在文章结尾)


本文的研究目的是考察孩子是否会成为Waitrose超市的潜在客户。因此本研究选取了在Waitrose超市购物的72名消费者填写问卷。由于孩子是本研究的重点,因此被调研的72名消费者都是来自有孩子的家庭。
本部分的数据分析首先分析家长购物行为的现状,然后找出家长物行为的影响因素,最后探寻孩子是否会影响家长的购物行为。最终结合全部的调研结论,考察孩子是否是Waitrose超市是潜在客户
1 家长购物行为现状分析
本次调研的72名家长,绝大部分为孩子的父亲或者母亲,祖父或者祖母的人数较少,具体状况见下图:

1.png
从上图可以清晰看出,购物的家长中,母亲较多,占比接近660%,其次是父亲,祖父和祖父的人数非常少,占比仅仅只有5.6。接下来,家长是否经常带孩子购物这一行为的分析结果如下:
2.png


从上图可以清晰看出,经常带着孩子一起购物的家长占总人数81.9%,而不经常带着孩子购物的家长仅仅只有18.1%,由此可以知道,家长和孩子一起出行购物的比重非常大。接下来,更进一步需要探寻父亲、母亲、祖父祖父是否经常和孩子一起购物,结果如下:
3.png
从上表可以清晰看出,母亲经常带孩子一起出来购物,而父亲、祖父、祖母则不是经常带孩子出来购物。由此可以判断,家长中,主要是母亲和孩子在购物方面交流比较多。
父亲、母亲以及祖父祖母的购物频率状况如下图所示:
4.png
从上图可以清晰看出,父亲的购物频率主要在1-3天,占父亲总人数的60%,母亲的购物频率主要为5-8天,占母亲总人数的58.14%;而对于祖父祖母而言,频率在1-3天、5-8天的人数占比分别为50%,没有祖父祖母的购物频率在10天以上。从以上的结果可以推断,父亲的购物频率比较高,母亲的购物频率适中,而祖父祖母由于年纪较大,购物频率较低。
2 家长购物行为的影响因素分析
2.1 客观因素对家长购物行为的影响分析
影响家长购物行为的客观原因主要有家庭孩子的个数、孩子的年龄、孩子的性别这三个因素。本节着重考察这三个客观因素对家长购物行为的影响。

不同孩子个数的家庭在购物频率上的分析结果如下:
5.png
从上图可以清晰看出,有1-3个孩子的家庭购物频率主要在8天以内,有4个孩子的家庭购物频率主要是1-3天,5个孩子的家庭购物频率主要是5-天,6个孩子的家庭购物频率主要是10天以上,由此可以知道,孩子越多的家庭,购物频率越低,主要可能是因为孩子多,家务繁忙,没有太多时间购物。由此得出,家庭孩子的个数能够显著影响家长购物的频率。
不同孩子的性别的家长在购物频率上的差异分析结果如下:

6.png
无论孩子是男是女,家长的选择人数最多的频率是5-8天,其次是1-3天,选择人数最少的是10天以上这种购物频率。由此可以知道,孩子的性别不会影响家长的购物频率。
不同孩子的年龄的家长在购物频率上的差异分析结果如下:

7.png
从上图可以清晰看出,0-3岁孩子的家长购物频率最高,基本在1-3天,而孩子年龄在3岁以上的家庭,购物频率主要在5-8天。可以知道,孩子年龄越大,购物频率越低。由此可以得出,孩子的年龄是能够显著影响家长的购物频率的。
  不同孩子个数在是否与孩子一起购物这一行为上的分析结果如下:
8.png

从以上的分析可以看到,无论孩子的个数是多少,家长都经常和孩子一起购物,由此可以知道,孩子个数不会影响家长是否和孩子一起购物的这种行为。
不同孩子的年龄的家长在是否和孩子一起购物的这种行为的差异分析结果如下:
9.png

从以上的分析可以看到,无论孩子年龄是多大,家长都经常和孩子一起购物,由此可以知道,孩子年龄不会影响家长是否和孩子一起购物的这种行为。
2.2 主观因素对家长购物行为的影响分析
超市优先权、是否有会员卡、吸引购物原因这三种属于影响家长购物行为的主观因素。首先,不同What drives you to come here的家长在购物频率、是否与孩子一起购物这两种行为上的差异状况如下图所示:
10.png
从以上的分析可以看到,无论是哪种What drives you to come here,家长都经常和孩子一起购物,由此可以知道,What drives you to come here不会影响家长是否和孩子一起购物的这种行为。
11.png

从以上的分析可以看到,无论是哪种What drives you to come here,家长的购物频率都是5-8天最多,其次是1-3的购物频率,最少的是10天以上这种购物频率。由此可以知道,What drives you to come here不影响购物频率。
其次,是否有会员卡的家长在购物频率、是否与孩子一起购物这两种行为上的差异状况如下图所示:
12.png
从上图可以看到,无论是否有会员卡,经常带着孩子购物的家长的人数总是多于不带孩子购物的家长的人数。由此可以知道,有无会员卡几乎不会影响家长是否带着孩子的购物行为。
13.png
从上图可以清晰看出,有会员卡的家长购物频率主要是5-8天,而无会员卡的家长购物频率主要是1-3天,可以推断,有会员卡可能在商品价格上可能有一定的优惠,因此有会员卡的家长习惯一次多购买一些商品,从而减少购物次数;而无会员卡的家长可能会因为无法享受折扣从而导致购物行为更加理性,每次都按照需求购物,因此购物频率则会相对较高。总的来说,有无会员卡是能够影响家长的购物频率的。
最后,不同超市优先权的家长在购物频率、是否与孩子一起购物这两种行为上的差异状况如下图所示:
14.png
从以上的祝合租昂图可以看到,无论是哪种潮湿优先权,经常和孩子一起购物的家长全部显著多于不经常和孩子一起购物的家长。由此可以知道,是否有超市优先权不会影响家长是否与孩子一起购物的这种行为。
15.png
从上图可以得出,拥有Waitrose、M&S Food优先权的家长购物频率主要在5-8天,拥有ASDA、Sainsbury优先权的家长购物频率主要在8天以内,拥有Tesco优先权的家长购物频率主要是1-3天,是购物最频繁的一种优先权。由此可以知道,超市优先权是能够非常显著家长的购物频率的。
3 孩子对家长购物行为的影响分析
需要进一步讨论家长的购物决定是否会收到的孩子的影响,72名被调研对象的最大结果如下:
16.png
从上图可以清晰看出,84.7%的家长的购物决定都会收到孩子的影响。

N
Percent of Cases
What cause you to make that decision
Children like it
36
34.60%
Children need it
32
30.80%
Reward to children
11
10.60%
I think I need/like it
25
24.00%
从上表可以看出,有34.6%家长的购物决定会收到孩子的喜好的影响,是占比最大的一种原因,其次,30.8%家长的购物决定会受到孩子的需要的影响,占比第二大;而选择“I think I need/like it”和“Reward to children”这两项的人数累积占比达到34.6%。由此可以知道,家长的购物决定会受到孩子的影响主要还是因为考虑到自己的孩子喜欢、自己的孩子需要。

4、结论
从第四部分的全部分析,可以得出,每一个家庭中,购物的主要是母亲,并且绝大部分母亲购物都喜欢带着孩子。由于孩子和家庭都需要母亲照顾,因此母亲的购物频率不算很高,基本都在5-8天,而父亲的购物频率则相对较高,主要是1-3天。孩子的个数能够显著家庭的购物状况,孩子越多的家庭,购物频率越低,主要可能是因为孩子多,家务繁忙,没有太多时间购物。同时,孩子的年龄也能显著影响家庭的购物状况,孩子年龄越大,家长的购物频率越低。孩子的性别不会影响家长的购物频率。此外,家庭孩子的年龄、性别、个数都不会影响家长是否和孩子一起购物的这种行为。
接下来,对于超市的营销策略,不同what drives you to come here这一因素完全不会影响家长的购物行为;而有无会员卡、不同超市优先权是能够显著影响家长的购物频率的,有会员卡的家长购物频率显著偏低,拥有Tesco优先权的家长购物频率主要是1-3天,是购物最频繁的一种优先权。不过有无会员卡、不同超市优先权不会影响家长在购物的时候是否会带孩子。
最后,八成以上的家长在购物上的决定都会收到孩子的影响,他们都会因为孩子的喜好、孩子的需求而改变自己的购物决定。
综合以上的全部分析可以最终得出,孩子是Waitrose超市的主要潜在客户,不仅仅如此,孩子还能够直接地影响家长的购物决定。此外,超市的不同优先权也能在很大程度上改变消费者的购物行为。

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