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spss相关性分析、单因素方差分析、多元线性回归论文—快递妥投率的影响因素(1)

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发表于 2016-5-16 00:36:50
spss相关性分析、单因素方差分析、多元线性回归论文—快递妥投率的影响因素(1)

一、相关性分析
1.1、年龄小于等于34岁的相关性分析

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上表是对34岁及以下年龄人群的相关性分析,从上表分析结果可知,平均日工作时间与月收入的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,平均日工作时间会对月收入产生影响。一般来说是日工作时间越长,月收入越高。24小时妥投率与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,忠诚度会在一定程度上影响到24小时妥投率。忠诚度越高,24小时妥投率就越高,反之则越低。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。
1.2、年龄大于等于35岁的相关性分析
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上表是对35岁及以上年龄人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.01显著性水平下,平均日工作时间与月收入的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。月收入越高。24小时妥投率与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,忠诚度会在一定程度上影响到24小时妥投率。忠诚度越高,妥投率就越高。在0.05显著性水平下,满意度和忠诚度存在一定的相关关系,满意度越高,忠诚度越高。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。


1.3 工作5年以下的相关性分析


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上表是对工作5年以下人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.01显著性水平下,平均日工作时间与月收入、24小时妥投率与忠诚度、满意度与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。忠诚度会在一定程度上影响到24小时妥投率。忠诚度越高,妥投率就越高。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。


1.4工作5-10年的相关性分析


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上表是对工作5年-10年人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.01显著性水平下,平均日工作时间与月收入的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,平均日工作时间会对月收入产生影响。一般来说是日工作时间越长,月收入越高。24小时妥投率与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,忠诚度会在一定程度上影响到24小时妥投率。忠诚度越高,24小时妥投率就越高。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。


1.5 工作10年以上的相关性分析


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上表是对工作10年以上人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.05显著性水平下,平均日工作时间与月收入的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,平均日工作时间会对月收入产生影响。一般来说是日工作时间越长,月收入越高。24小时妥投率与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在相关关系。也就是说,忠诚度会在一定程度上影响到24小时妥投率。忠诚度越高,24小时妥投率就越高,反之则越低。另外满意度和忠诚度之间也存在一定的相关关系,满意度越高,忠诚度越高。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。

1.6 平均日工作5小时以下


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上表是对平均日工作5小时以下人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.01显著性水平下,年龄与工作年限、24小时妥投率与忠诚度、满意度与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明它们之间存在显著的相关关系。在0.05显著性水平下,工作年限分别与24小时妥投率和忠诚度存在显著的相关。24小时妥投率与满意度存在显著的相关关系。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。

1.7 平均日工作5-8小时


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上表是对平均日工作5-8小时人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.01显著性水平下,24小时妥投率与忠诚度的相关系数通过了显著性检验,说明它们之间存在显著的相关关系。忠诚度越高,妥投率也越高。在0.05显著性水平下,年龄与工作年限、月收入与满意度之间存在显著相关关系。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。

1.8 平均日工作8小时以上


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上表是对平均日工作8小时以人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.05显著性水平下,年龄与月收入、月收入与满意度的相关系数通过了显著性检验,说明它们之间存在显著的相关关系。月收入越高,满意度越高。其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。

1.9月收入3000元及以下


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上表是对月收入3000元及以下人群的相关性分析,从上表分析结果可知,在0.01显著性水平下,年龄与工作年限、工作年限与忠诚度、24小时妥投率与忠诚度、满意度与忠诚度的相关系数都通过了显著性检验,说明它们之间存在显著的相关关系。在0.05显著性水平下,工作年限与平均日工作时间存在显著的相关关系。
其他几个变量之间的相关系数没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。



1.10月收入3000元以上




上表是对月收入3000元以上人群的相关性分析,从上表分析结果可知,所选取的所有变量之间的相关系数都没有通过显著性检验,说明它们之间不存在显著的相关关系。


1.11 全体样本之间的满意度分析


本部分研究的是员工满意度、忠诚度与24小时妥投率的相关性分析。根据调研的数据,相关性分析的结果如下:


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从上表满意度、忠诚度与24小时妥投率之间的相关性分析结果可以知道:

1.1 内部满意度与24妥投率之间不存在相关性
   内部满意度与24妥投率之间的相关系数没有通过显著显著性检验,说明二者之间不存在显著的相关关系。即员工内部的满意度对24妥投率没有什么影响。更进一步说,员工的内部满意度包含的是员工自身的工作状态、心理状态、工作能力和工作成就感的,统计分析的结果表明员工自身状态的好坏是不会显著影响24妥投率的。


1.2 外部满意度与24妥投率之间存在显著相关性
   外部满意度与24小时妥投率的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在显著的相关关系,并且二者的相关系数为0.223>0,因此二者之间存在的是正线性相关的关系,即外部满意度越高,24妥投率越高。员工的外部满意度包含的是员工的领导因素、晋升因素、惩奖因素和同事关系等员工工作的外部状况,统计分析的结果表明员工工作的外部状态越高,24小时的妥投率越高。


1.3 活力与24小时妥投率之间存在显著相关性
   活力与24妥投率之间的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在显著的相关关系,并且二者的相关系数为0.465>0,因此二者之间存在的是正线性相关的关系,即员工的工作活力越强,24小时妥投率就越高。换句话说员工在工作中的精力越充沛、活力越高、坚韧不拔,那么24小时妥投率就越高。


1.4 奉献与24小时妥投率之间存在显著相关性
   奉献与24妥投率之间的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在显著的相关关系,并且二者的相关系数为0.585>0,因此二者之间存在的是正线性相关的关系,即员工对工作的奉献精神越强,24小时妥投率就越高。


1.5 专注与24小时妥投率之间存在显著相关性
   专注与24小时妥投率之间的相关系数通过了显著性检验,说明二者之间存在显著的相关关系,并且二者的相关系数为0.388>0,因此二者之间存在的是正线性相关的关系,即员工对工作越专注,24小时妥投率就越高。



二、不同类别的员工在24小时妥投率之间的差异性分析
  本部分的研究目的是研究不同不同类别的员工,如:年龄、工作年限、收入等状况对24小时妥投率的影响。在统计学里面,研究不同类别对妥投率的影响,选用的是差异性分析。本问卷差异分析的结果如下:



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从上别的结果可以知道,在0.05的显著性水平下,仅仅只有工作年限这一因素在24小时妥投率上存在显著差异。其余的变量,如:年龄、如平均工作日、收入这三个变量在24小时妥投率上是不存在差异的。由此可以推断,工作年限对24小时妥投率有显著的影响,相反,年龄的大小、日工作时间和收入的多少对24小时妥投率没有显著。
在得出了不同工作年限在24小时妥投率上存在显著影响之后,接下来还需要进一步进行多重比较,目的是得出具体哪种工作年限之间存在显著差异。



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从上表的多重比较结果可以得出,从事快递工作年限小于5年的与从事快递工作5-10年的妥投率之间存在非常显著的差异。年限小于5年的妥投率均值为0.824,年限在5到10年之间的妥投率均值为0.845,年限在10年以上的妥投率均值为0.837,由此可以非常明显的看出,工作年限大于5年的员工,其妥投率均值是明显更高的。此外,工作年限在5年以上的员工,在妥投率均值上是没有显著差异的。由此可以知道,5年的工作经验是一个转折点,工作经验在5年以上的话,其24小时妥投率是非常不错的。

本部分得出的结论是:只有工作年限这一因素可以影响24小时妥投率。此外,年龄、日平均工作时间和收入的多少都不会影响24小时妥投率均值。更进一步,工作年限对24小时妥投率均值的影响主要表现在,工作年限大于5年的员工的24小时妥投率显著高于工作年限小于5年的员工。因此,想要提升24小时妥投率,建议尽量招聘有经验、工作年限在5年以上的员工。



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