spss软件教程论文案例 spss描述性统计、单因素方差分析、spss柱状图、IPA矩阵图、独立样本t检验
观光采摘游玩体验价值分析(文章末尾附spss数据、spss问卷)
1、样本的分布状况 参与本次调研的146名被调研对象的基本信息状况如下: 表1 样本的分布状况 从以上的样本分布状况可以清晰看出,参与本次调研的女性占比为66.4%,显著多于男性;从年龄来看,年龄在18-30岁的人占比高达66.4%,小于18岁和大于30岁的人都相对较少;从学历来看,本科学历的占比高达64.4%,太高或者太低学历的人占比都比较少;从月收入来看,绝大部分的被调研对象收入在2500元以下,占比高达69.2%,接近70%;从职业来看,参与本次的调研的绝大部分的是学生,人数占比达到64.4%,其他类别的人相对较少;从旅游出行的交通方式来看,选择自驾车、公交出行的人数非常多,累积占比达到67.9%,对于其他的出行交通工具,选择的人数相对较少。此外,参与本次调研的人中有65.1%的人仅仅只有过一次采摘经历,2-3次彩照经历的人接近30%,然而采摘经历在3次以上的人非常少;并且,达到半数的人都是和家人一起结伴采摘,接近30%的人和朋友结伴采摘,与同事、同学或者其他类别的人一起结伴采摘的人数占比非常少。 2、采摘状况分析 参与此调研的人们进行采摘的时间、采摘的目的和采摘的参与的活动情况状况如下: 表2 采摘状况采摘状况分析 从上表的分析结果可以清晰看出,参与本次调研的人们喜欢在双休日、法定假日以及寒暑假进行采摘游园活动;更进一步,人们进行采摘的目游园活动的主要目的是体验农家,并且绝大部分会因为有过游园经历而再次来游玩;最后,对于采摘活动,人们最喜欢进行农事活动、拍照和观光;对于学习果木、观察动植物等活动兴趣不大。 3、游客对采摘园价值体验分析 3.1 游客采摘园价值体验主要因素探寻 本问卷中关于游客采摘园价值列出了15个题项,首先选用因子分析将15个游园采摘价值的题项进行分类聚合,选择的统计学方法是因子分析。由于参与本次调研的人们在这15个题项上都进行2次作答,分别是关于15个价值题项重要度的看法及15个价值题项实际感受满意度的看法,因此选择这2次作答数据分别进行2次因子分析,首先需要考察原始数据是否适合进行因子分析,考察的结果如下: 表3 KMO 和巴特利特检验 从上表的检验结果可以清晰看出,重要性和实际满意度的数据的KMO值全部大于,并且巴特利特球型检验的显著性全部小于0.05,由此可以知道重要性和实际满意度的数据都非常适合因子分析。 接下来,运用因子分析对15个题项进行归类的分析结果如下: 表4 解释的总方差表 从以上的解释总方差表格可以清晰看出,无论是重要性数据还是实际满意度数据,都可以将15个题项聚合成4个维度,并且这4个维度的累积方差贡献率全部大于60%,即保留了原始数据的大部分信息。为了进一步探寻聚合成的4个维度具体是什么内容、包含哪些题项,还需要继续分析如下的旋转后成分矩阵: 表5 旋转成分矩阵 | |
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| | 提取方法:主成份分析。 旋转方法:Kaiser 标准化最大方差法。 | |
从以上的分析结果可以清晰看出,无论是重要性数据还是实际满意度数据,抽取的4个主成分所含的题项都是一样的,具体情况如下: a. z5、z6、z7、z9、z8这几个题项在主成分1上的载荷大于0.5,结合这几个题项的内容可以知道,主成分1是质量服务因素。 b. z1、z2、z3、z4这几个题项在主成分2上的载荷大于0.5,结合这几个题项的内容可以知道,主成分2是便捷因素。 c. z10、z11这两个题项在主成分3上的载荷大于0.5,结合这几个题项的内容可以知道,主成分3是公共设施因素。 d. z14、z12、z13、z15这几个题项在主成分4上的载荷大于0.5,结合这几个题项的内容可以知道,主成分4是愉悦因素。
3.2 不同类别的游客价值体验差异分析 3.2.1 不同性别的游客的服务因素差异 不性别的游客在服务因素上的差异分析结果如下: 表6 性别差异比较 从以上的分析结果可以清晰看出,在0.05的显著性水平下,不同性别的人在公共设施重要性、愉悦重要性、公共设施满意度这三个因素上存在显著差异,P值小于0.05,具体的差异状况如下: 从上图可以清晰看出,女性在设施重要性、愉悦重要性、公共设施实际满意度满意度上全部显著高于男性。 3.2.2 不同年龄的游客的服务因素差异...成为会员可查看全部,【点击成为会员】 |