首先,CA125、中性粒细胞、淋巴细胞数、WBC等等这些指标全部是连续数值型的变量,对两个连续数值型的变量进行相关性分析,那么首先应该判断变量的分布类型,连续数值型变量的分布可能是正态性的,也可能是非正态性的;如果参与相关性分析的两列变量全部都是服从正态分布的,那么选择pearson相关性分析研究二者之间的相关关系;两列变量中,其中某一列,或者两列全部都是非正态分布的,那么选择spearman相关性分析。注意,对连续变量的正态性检验的操作视频地址:
http://v.youku.com/v_show/id_XOTI0MTcyNDEy.html?from=s1.8-1-1.2&spm=a2h0k.8191407.0.0
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