一般而言,主成分因子分析要求累计方差贡献率在80%-90%之间,不过也可以根据实际情况确定,累计方差贡献率代表是抽取的主成分对原始数据信息的保留量,如果根据你的研究,抽取的主成分对原始数据保留70%,信息损失了30%的情况下,不影响分析结论,那么累计方差贡献率70%就是可行的。例如,进行社会科学类研究,只是想了解多个变量是怎么样聚合成主成分的,对精确度要求不高,60%就可以了。关于累计方差贡献率的大小,不同的文章选取的标准不同。但是,目前最严谨的是80%以上,出处《实用多元统计分析》,主编向东进,中国地质大学出版社,134页,见下图:
这本书上明确说明,累计方差贡献率可以根据实际情况确定!
最后,如果,一定要增加累计方差贡献率,可以增加提取的主成分的个数,操作如下:
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